Sistemas Informáticos de Nova Xeración
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Teléfono
988 387 015
Correo electrónico
Página web
http://sing.ei.uvigo.es/
Ámbito de investigación
Líneas de investigación
Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático
Minería de Textos y Bases de Datos
Bioinformática
Sistemas de Soporte a la Decisión Clínica
Palabras clave
Inteligencia artificial: Razonamiento basado en casos, Agentes y sistemas multiagente, Computación evolutiva. Representación y adquisición de conocimiento.
Aprendizaje automático: Clasificación, Agrupamiento, Combinación de clasificadores, Aprendizaje continuo, Aprendizaje profundo, Redes neuronales.
Procesamiento del lenguaje natural: Filtrado anti-spam, Minería de textos biomédicos, Integración de datos biológicos y clínicos a gran escala.
Bioinformática: Genómica, Proteómica, Metagenómica.
Sistemas de soporte a la decisión clínica: Análisis automático de imágenes médicas.
Oferta tecnológica
Servicios ofertados
Inteligencia artificial:
Desarrollo y aplicación de técnicas y algoritmos que permitan resolver problemas que, por ahora, resuelven mejor los seres humanos. Concretamente, el grupo tiene experiencia en la resolución de problemas complejos sacando partido del aprendizaje automático, el razonamiento basado en casos, la representación adecuada del conocimiento, la utilización de agentes inteligentes, así como la optimización a través de la computación evolutiva.
Desarrollo y aplicación de técnicas y algoritmos que permitan resolver problemas que, por ahora, resuelven mejor los seres humanos. Concretamente, el grupo tiene experiencia en la resolución de problemas complejos sacando partido del aprendizaje automático, el razonamiento basado en casos, la representación adecuada del conocimiento, la utilización de agentes inteligentes, así como la optimización a través de la computación evolutiva.
Aprendizaje automático:
Amplia experiencia en la aplicación de técnicas y algoritmos a la resolución de problemas para los que se precisa descubrir automáticamente el conocimiento a partir de grandes cantidades de datos, creando modelos automáticos de predicción y/o aplicando técnicas de estructuración o reducción de la dimensionalidad.
Amplia experiencia en la aplicación de técnicas y algoritmos a la resolución de problemas para los que se precisa descubrir automáticamente el conocimiento a partir de grandes cantidades de datos, creando modelos automáticos de predicción y/o aplicando técnicas de estructuración o reducción de la dimensionalidad.
Procesamiento del lenguaje natural:
Aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento semántico del lenguaje natural para el filtrado de correo no solicitado (spam) o la extracción automática de información de la literatura biomédica.
Aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento semántico del lenguaje natural para el filtrado de correo no solicitado (spam) o la extracción automática de información de la literatura biomédica.
Bioinformática:
Desarrollo, aplicación y puesta a punto de técnicas para la resolución de problemas biológicos mediante computadores mediante el análisis de grandes cantidades de datos experimentales (high throughput), incluidas la secuenciación de nueva generación o la proteómica, así como la integración de información procedente de bases de datos biológicas abiertas.
Desarrollo, aplicación y puesta a punto de técnicas para la resolución de problemas biológicos mediante computadores mediante el análisis de grandes cantidades de datos experimentales (high throughput), incluidas la secuenciación de nueva generación o la proteómica, así como la integración de información procedente de bases de datos biológicas abiertas.
Sistemas de soporte a la decisión clínica:
Desarrollo de sistemas de soporte a la decisión clínica basados en el uso de técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la explotación de historia clínica electrónica, incluyendo información estructurada y no estructurada, así como para la creación de sistemas CAD (Computer Aided Diagnosis) a partir de imágenes médicas.
Desarrollo de sistemas de soporte a la decisión clínica basados en el uso de técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la explotación de historia clínica electrónica, incluyendo información estructurada y no estructurada, así como para la creación de sistemas CAD (Computer Aided Diagnosis) a partir de imágenes médicas.