Sistemas Informáticos de Nova Xeración
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Inteligencia Artificial
Aprendizaje automático
Minería de textos y bases de datos
Bioinformática
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Inteligencia artificial:
Desarrollo y aplicación de técnicas y algoritmos que permitan resolver problemas que, por ahora, resuelven mejor los seres humanos. Concretamente trabajamos en razonamiento basado en casos, la representación del conocimiento, agentes inteligentes y la computación evolutiva para la resolución de problemas de optimización.
Desarrollo y aplicación de técnicas y algoritmos que permitan resolver problemas que, por ahora, resuelven mejor los seres humanos. Concretamente trabajamos en razonamiento basado en casos, la representación del conocimiento, agentes inteligentes y la computación evolutiva para la resolución de problemas de optimización.
Aprendizaje automático:
Subrama de la inteligencia artificial, en el que llevamos a cabo el desarrollo y aplicación de técnicas y algoritmos a problemas que tienen que ver con el descubrimiento de conocimiento y la creación de modelos de predicción automática a partir de grandes cantidades de datos.
Subrama de la inteligencia artificial, en el que llevamos a cabo el desarrollo y aplicación de técnicas y algoritmos a problemas que tienen que ver con el descubrimiento de conocimiento y la creación de modelos de predicción automática a partir de grandes cantidades de datos.
Minería de textos y bases de datos:
Desarrollo y aplicación de técnicas para el reconocimiento del lenguaje natural, escrita por personas, por parte de las computadoras, aplicadas al filtrado de correo basura (spam) o a la extracción automática de información de la literatura biomédica.
Desarrollo y aplicación de técnicas para el reconocimiento del lenguaje natural, escrita por personas, por parte de las computadoras, aplicadas al filtrado de correo basura (spam) o a la extracción automática de información de la literatura biomédica.
Bioinformática:
Desarrollo y aplicación de técnicas para la resolución de problemas biológicos mediante computadores. Normalmente trabajamos con grandes cantidades de datos procedentes de experimentos que generan mucha información (high throughput) o con bases de datos biológicas abiertas y disponibles para la comunidad científica.
Desarrollo y aplicación de técnicas para la resolución de problemas biológicos mediante computadores. Normalmente trabajamos con grandes cantidades de datos procedentes de experimentos que generan mucha información (high throughput) o con bases de datos biológicas abiertas y disponibles para la comunidad científica.