MARÍA NOVO LOURÉS

Datos personales

Nombre de departamento de adscripción

Informática

Nombre de centro de adscripción

*E. S. De Enxeñeria Informática

Nombre de área de adscripción

Lenguajes y sistemas informáticos

Correo electrónico

znabib/ng/hivtb/qbg/rf

Ámbito de investigación

Grupo de investigación

Sistemas Informáticos de Nova Xeración

Perfiles externos

ORCID ID

0000-0003-2000-0449

WoK ResearcherID

AAN-1604-20

Scopus Author ID

49864239700

Resultados de investigación

Artículos

Proyectos

Tesis

Artículos

Alnus airborne pollen trends during the last 26 years for improving machine learning-based forecasting methods

Autores

MARÍA NOVO LOURÉS

MARIA FERNANDEZ GONZALEZ

MARIA REYES PAVON RIAL

Kenia Caridad Sánchez Espinosa

ROSALIA LAZA FIDALGO

Guada, Guillermo

JOSE RAMON MENDEZ REBOREDO

FLORENTINO FERNANDEZ RIVEROLA

FRANCISCO JAVIER RODRIGUEZ RAJO

Revista

FORESTS Vol. 14 (páginas 1586 a 1586)

DOI

10.3390/f14081586

Improvements for research data repositories: The case of text spam

Autores

Vazquez, Ismael

Novo-Loures, Maria

REYES, P.

Laza Fidalgo, Rosalia

Méndez, J.R.

Ruano-Ordas, David

Revista

JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE

DOI

10.1177/0165551521998636

Datos personales

Ámbito de investigación

Perfiles externos

Resultados de investigación

Artículos

Alnus airborne pollen trends during the last 26 years for improving machine learning-based forecasting methods

Improvements for research data repositories: The case of text spam

Proyectos

Grupo SI4

Tesis

Preprocesamento intelixente para a mellora na precisión do filtrado de Spam